近年来，企业对云原生应用的依赖性越来越强，这也让它们对威胁者更具吸引力。如今的企业安全团队需要优先考虑这些资产的安全，以防止大规模的破坏和入侵。
根据 IBM 的《2024 年数据泄露成本报告》，45% 的网络攻击现在都基于云。2024 年 7 月，微软的 Azure 遭受了一次重大 DDoS 攻击，导致关键服务暂停近 10 个小时。对于依赖这些服务为客户提供不间断服务的企业来说，这是一个很长的停机时间。
考虑到这一点，让我们看看如何优化云原生应用程序的安全性，以防止此类情况并确保关键基于云的服务的弹性和可靠性。
掌握用户控制
人为因素始终在数字资产（包括云原生应用程序）的安全中发挥着重要作用。除非我们很快被机器人完全取代，否则人类将继续在代码、配置以及最终应用程序的安全性方面做出重大决策。这会带来很大的压力，因为一个小错误可能会导致严重的漏洞，并使我们的云资产面临攻击和运营失误。
一个合理的解决方案是注重教育和培训，以便开发人员和用户了解潜在风险并学会实施强大的安全协议和最佳实践。
但在技术措施方面，重点应放在强大的身份和访问管理 (IAM) 上。最小特权原则是实施强大 IAM 的首选方法。它确保用户获得完成任务所需的最小访问权限，从而大大减少攻击面和账户被盗的风险。
花点时间为每个无服务器功能或容器创建一个最小角色或一组权限。这样，如果云原生架构中的某个元素受到攻击，它将造成最小的损害，并且不会轻易升级到其他组件。
这里要避免的一个错误是将访问级别审查限制在不频繁的时间间隔内。应随着工作职责的发展（或消失）而不断监控和调整访问权限。定期评估和更新角色，以确保访问权限保持适当并与当前职责保持一致。
简化的安全测试
如果说云原生应用与传统开发相比有一个优势，那就是能够利用更精细和自动化的安全测试。云原生环境可以利用持续集成和持续部署 (CI/CD) 管道。这使开发人员能够将安全测试集成到开发的每个阶段，使其成为软件开发生命周期的一个基本方面，而不是事后的想法。
有各种开源工具和应用程序安全服务可用于增强安全测试。可以使用自动化工具来确保您的代码没有错误配置和漏洞，并且敏感数据不会意外泄露。这些工具可以扫描已知漏洞，检查是否符合安全最佳实践，甚至可以实时识别潜在风险领域。
自动持续监控是简化云原生安全性的另一个重要方面。有两种方法可以有效地实现这一点。您可以集成 Prometheus、Grafana、ELK Stack 或 Datadog 等监控工具来实时收集、分析和可视化安全日志和指标。或者，您可以通过嵌入用于日志记录、指标收集和监控的自定义代码来指示应用程序本身收集和汇总安全日志数据。
为了实现最佳安全性，您可以结合这两种方法，将所有日志直接发送到 Splunk 等集中式服务进行实时分析。从那里，您可以根据特定条件定义警报规则，这些规则将直接向 Slack 或电子邮件等服务发送通知，确保及时发出警报，帮助您的团队快速做出反应。
警惕 API 管理
应用程序编程接口 (API) 是云原生应用程序用于各种微服务和组件之间通信的主要渠道。请记住，由于它们促进了数据交易，因此它们也是一个重要的攻击媒介和一个有吸引力的利用目标。
为所有 API 端点实施强大的身份验证和授权机制应该是您首先要做的事情之一。0Auth 2.0 是 API 授权的行业标准，允许应用程序代表用户访问资源而无需暴露其凭据。
速率限制是另一项重要措施。这将限制单个用户在指定时间范围内可以发出的请求数量，从而防止潜在的拒绝服务 (DoS) 攻击。
最后，您需要确保您的 API 不会受到常见攻击，例如注入和跨站点脚本 (XSS)。正确的输入验证和清理是有助于缓解各种威胁的标准安全措施。输入验证可确保 API 收到的所有输入都采用正确的格式，从而防止处理潜在的有害数据。例如，处理 JSON 数据的 API 应验证传入请求的 Content-Type 标头是否为“application/json”，以及数据本身是否为有效的 JSON。
基于云的网络攻击日益猖獗，这提醒我们，安全性不应让位于便利性。我们必须通过设计安全的云原生架构并在整个 SDLC 中实施全面的安全措施来主动对抗这些威胁。
展望未来，我们如何保护云原生应用程序的安全将成为我们数字基础设施和我们所依赖的关键服务成功和稳定的决定性因素。
